テキストマイニング.com

テキストマイニングが求めるものは、顧客のニーズを知り、その過程を知ることにあります。データでは結果しか見えてきません。商品を買ったという事実は分析できたとしても、「どうしてそれが欲しかったのか」ということまでは見えてこないのです。テキストマイニングはデータマイニングでは求められなかった穴を埋める存在として、これからもデータマイニングとともにマーケティング戦略・分析分野において期待が高まる存在です。

テキストマイニングが難しい分析手法だといわれ続けたのは、やはり単語の抽出の難しさからでしょう。コンピューターは人間が作り上げる機械ですから、機械に感情の分析をさせるは困難です。ですから、テキストマイニングを行う過程として最も重要とされるのは単語の抽出精度をいかに上げることができるかということでした。現在も次々と新しい言葉が生まれています。テキストマイニングの研究にも終わりはありません。

テキストマイニングでは顧客から寄せられたアンケートの自由回答欄などから単語を抽出し分析します。アンケートの自由回答欄やサポートセンターに寄せられる顧客からの自由な意見については、データマイニングが主流の時代には担当者が目を通す程度でした。しかし、本音がうかがえるのも自由回答欄だと気が付いた企業がテキストマイニングを採用し、自由回答欄の分析から見えてくる顧客のニーズと本音を発見したのです。

テキストマイニングが注目され始めたのは、今から5年ほど前からでしょうか。データマイニングはそれ以前から様々な分野の分析で活躍している分析手法ですが、数値だけでの明瞭な結果だけではなく、顧客の言葉にさらなるニーズが隠れているのではないか。テキストを分析すれば顧客の本音が見えてくるのではないか。テキストマイニングが注目され始めたのは、こうした事に気が付いた企業の貪欲な姿勢が現れているのです。