テキストマイニング.com

品説明を求めにくい」「売り場ごとのテーマが分かりにくいので階層を行ったり来たりで疲れる」というニーズがあることが分かりました。男性の回答からは「喫煙・休憩所が欲しい」というニーズが分かりました。顧客からの要望がはっきりと見えたため、売り場の改装や店舗内の地図作成などに取り掛かることが出来たのです。

テキストマイニングでは、こうした自由回答欄への記入からヒントを見出します。このアンケートのケースでは、「売り場」「分かりにくい」「店員」「少ない」「テーマ」「階」というように共通する単語がいくつも抽出できました。中には男性からの意見もあり、「妻」「娘」「休憩」「喫煙所」「コーヒー」など買い物に付き添って来店した男性が店舗に求めるものを象徴するかのような共通の単語が数多く見つかったのです。

販売業でのテキストマイニングの活用例をご紹介します。ある大型雑貨店が顧客へのアンケートを行いました。雑貨ブームが落ち着き、売上が頭打ちになったため、新しい顧客層の開拓と従来の顧客のリピート率を上げるために。自由回答欄を設け、顧客の自由な発想とニーズを期待して調査を行いました。回答者は女性が多く、自由回答欄への記入の中で、現在の売り場の配置や接客態度・品揃えについての意見が多く寄せられたのです。

テキストマイニングが販売業におけるマーケティング戦略に活用されるということはすでに周知の事実ですが、テキストマイニングを取り入れている業種は、販売業だけにとどまりません。サービス業や製造業においても、テキストマイニングで得られた結果を元にサービスの質の向上や生産数の決定などに用いられています。データマイニングだけでは得られなかった情報を企業の経営指針に取り入れる企業が増えてきているのです。