テキストマイニング.com

テキストマイニングとデータマイニングの決定的な違いは、「分析対象の違い」です。データマイニングが売上数や来客数などの「数値」を分析するのに対して、テキストマイニングでは、アンケートの自由回答欄やサポートセンターに寄せられる顧客の意見など、テキスト化された情報から分析を行います。そのため、単語の正確な抽出など分析の前準備に時間が掛かってしまうのがテキストマイニングの特徴でもあります。

テキストマイニングとは、テキスト＝単語を「マイニング」する分析手法です。こちらもあらゆる角度から様々な分析手法を使ってマイニングして顧客のニーズを掘り当てる分析ですが、分析の対象がテキストということで、言語が違うため世界共通の分析手法というわけにはいきませんでした。そのためデータマイニングよりも後れを取った感がありますが、現在では単語の抽出精度が詳しく研究され新しい分析の手法が確立されつつあります。

テキストマイニングよりも歴史の古いデータ分析方法にデータマイニングというものがあります。価格や売上数、来客数などの数値データを様々な分析方法によってあらゆる角度で分析し、顧客のニーズを「マイニング」する分析の手法です。日本語のテキストよりもデータの方が曖昧さが少なく、情報量も多いことから、テキストマイニングよりも前に手法は確立されており、マーケティングの世界では現在でも広く利用されています。

データマイニング・テキストマイニング、このような言葉をマーケティングの世界でよく耳にするようになりました。テキストとデータについては説明するまでもありませんが、「マイニング」とは聞き慣れない言葉です。「マイニング」という言葉の意味は本来「採掘する人」の事を指しています。テキストとデータを採掘する。つまり、マーケティングにおいては、データやテキストから顧客のニーズを掘り当てることを指しているのです。